Les cinq niveaux de la certification.

Aptitudes pour utiliser une intelligence artificielle générative et produire des éléments simples à partir d'instructions guidées : génération d'interface, modification de composants, création de pages ou automatisations basiques dans un environnement encadré. Le candidat comprend les principes fondamentaux du vibe coding — prompting, itération, logique produit minimale et collaboration avec une IA générative sur un périmètre restreint. Les productions restent expérimentales, peu maintenables et nécessitent un accompagnement important pour être finalisées ou déployées.

Recommandé pour les étudiants, profils en reconversion, équipes découvrant le développement assisté par IA générative et utilisateurs souhaitant créer leurs premiers prototypes sans bases techniques solides.

Aptitudes pour transformer un besoin métier simple en prototype interactif cohérent : structuration d'un parcours utilisateur, création de fonctionnalités essentielles, amélioration itérative avec IA générative et connexion à des services externes basiques. Le candidat commence à raisonner en produit plutôt qu'en simple génération d'écrans. Il sait déboguer avec assistance IA, structurer son travail et livrer une première expérience exploitable sur un périmètre limité. Les applications produites restent adaptées à des usages internes, des démonstrateurs ou des MVP précoces.

Recommandé pour les product builders débutants, designers, responsables opérationnels, marketers, entrepreneurs et équipes innovation souhaitant prototyper rapidement sans dépendre immédiatement d'une équipe technique.

Aptitudes pour concevoir et livrer en autonomie une application web fonctionnelle générée et itérée avec IA générative : architecture simple, gestion des données, authentification, intégration d'API et déploiement sur des environnements réels. Le candidat sait maintenir une codebase existante, améliorer les performances, corriger des erreurs complexes et faire évoluer un produit au fil des usages. Les pratiques deviennent structurées : versioning, logique de composants, organisation du code, qualité minimale, gestion des dépendances et collaboration avec des outils modernes augmentés par IA.

Recommandé pour les product owners, chefs de projet techniques, designers hybrides, entrepreneurs, consultants innovation et profils capables de porter un MVP ou un outil métier en autonomie.

Aptitudes pour mettre en production une application destinée à des utilisateurs réels avec un niveau d'exigence professionnel : architecture argumentée, sécurité, observabilité, performance, gestion des accès, intégrations critiques et fiabilité opérationnelle. Le candidat maîtrise les workflows modernes augmentés par IA — revue de code, tests, debugging avancé, CI/CD, collaboration Git, maintien d'une codebase complexe et évolution continue d'un produit numérique. Il sait arbitrer entre rapidité de génération et robustesse technique, documenter ses choix et maintenir un produit dans la durée.

Recommandé pour les fondateurs, intrapreneurs, ingénieurs innovation, lead designers techniques, responsables produit techniques et builders autonomes responsables d'un produit en exploitation réelle.

Aptitudes pour concevoir, orchestrer et faire évoluer des systèmes numériques complexes pilotés par IA générative dans des environnements critiques ou à forte échelle. Le candidat dépasse la logique de création d'application pour piloter une véritable architecture de production : agents IA, workflows multi-services, orchestration d'outils, intégrations avancées, systèmes distribués, supervision, optimisation des coûts, sécurité avancée et gouvernance technique. Il sait structurer des architectures robustes et évolutives, reprendre des systèmes existants complexes, concevoir des workflows autonomes fiables, industrialiser des usages IA, définir des standards techniques, encadrer des équipes hybrides humains + IA et arbitrer les choix techniques, produit et infrastructure à long terme.

Recommandé pour les CTO augmentés par IA, AI product architects, fondateurs techniques, experts en automatisation avancée, responsables transformation IA et builders pilotant des systèmes numériques complexes à grande échelle.